ИИ пишет коммерческое предложение за 10 минут: от брифа клиента до PDF-документа

pip install anthropic python-docx

import anthropic
from docx import Document
from docx.shared import Pt, RGBColor, Inches
from docx.enum.text import WD_ALIGN_PARAGRAPH
from datetime import datetime

CLAUDE_API_KEY = "YOUR_CLAUDE_KEY"

# База кейсов по нишам — дополняй своими
CASES_DB = {
  "e-commerce": [
      "Wildberries-селлер спортивного питания: разработали мобильное приложение для программы лояльности. 40 000 скачиваний за 3 месяца, повторные покупки выросли на 22%.",
      "Интернет-магазин электроники: приложение для отслеживания заказов с push-уведомлениями. Снизили нагрузку на поддержку на 35%, NPS вырос с 6.2 до 7.8.",
  ],
  "b2b": [
      "SaaS-компания в HR-tech: корпоративное мобильное приложение для онбординга новых сотрудников. Сократили срок адаптации с 30 до 18 дней.",
      "Логистическая компания: приложение для водителей с трекингом маршрутов и электронными накладными. Экономия 15 часов в неделю на административную работу.",
  ],
  "default": [
      "Сеть кофеен: приложение с программой лояльности и предзаказом. 12 000 активных пользователей через 2 месяца после запуска.",
      "Медицинская клиника: запись к врачу и телемедицина. Конверсия онлайн-записей выросла с 18% до 34%.",
  ]
}

def get_cases(industry: str) -> str:
  """Подбираем кейсы по нише клиента."""
  key = "default"
  for k in CASES_DB:
      if k in industry.lower():
          key = k
          break
  cases = CASES_DB[key]
  return "\n".join(f"- {c}" for c in cases)

def generate_kp_text(brief: dict) -> dict:
  """Генерируем текст всех блоков КП через Claude."""
  client = anthropic.Anthropic(api_key=CLAUDE_API_KEY)
  cases = get_cases(brief.get("industry", ""))

  prompt = f"""Ты опытный менеджер по продажам в digital-агентстве. Напиши коммерческое предложение.

ДАННЫЕ КЛИЕНТА:
- Компания: {brief['company']}
- Отрасль: {brief['industry']}
- Задача: {brief['task']}
- Бюджет: {brief['budget']}
- Срок: {brief['deadline']}
- Контекст: {brief['context']}

НАШИ КЕЙСЫ ПО ТЕМЕ:
{cases}

Напиши КП строго в JSON-формате с полями:
- intro: персонализированное вступление (2 абзаца), покажи что понимаем боль клиента
- approach: описание нашего подхода к задаче (3-4 абзаца с этапами)
- cases: 2 релевантных кейса из списка выше, каждый 3-4 предложения
- timeline: структура работ с этапами и сроками (список из 4-5 пунктов)
- pricing: ценообразование с разбивкой и обоснованием (2-3 абзаца)
- trust: блок доверия — команда, опыт, цифры (1 абзац)
- cta: призыв к действию с конкретным следующим шагом (2-3 предложения)

Пиши живым деловым языком, без канцелярита. Используй конкретику из данных клиента."""

  message = client.messages.create(
      model="claude-sonnet-4-6",
      max_tokens=2048,
      messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
  )

  import json
  text = message.content[0].text
  # Убираем markdown-блок если Claude обернул в ```json
  if "```json" in text:
      text = text.split("```json")[1].split("```")[0].strip()
  elif "```" in text:
      text = text.split("```")[1].split("```")[0].strip()

  return json.loads(text)

def build_word_doc(brief: dict, sections: dict) -> str:
  """Собираем Word-документ из сгенерированных блоков."""
  doc = Document()

  # Стили
  style = doc.styles['Normal']
  style.font.name = 'Calibri'
  style.font.size = Pt(11)

  # Заголовок КП
  title = doc.add_heading(
      f'Коммерческое предложение для {brief["company"]}',
      level=0
  )
  title.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER

  date_para = doc.add_paragraph(
      datetime.now().strftime('%d.%m.%Y')
  )
  date_para.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
  date_para.runs[0].font.color.rgb = RGBColor(0x88, 0x99, 0xAA)

  doc.add_paragraph()

  def add_section(heading: str, text: str):
      h = doc.add_heading(heading, level=1)
      h.runs[0].font.color.rgb = RGBColor(0x5B, 0x21, 0xB6)
      if isinstance(text, list):
          for item in text:
              doc.add_paragraph(item, style='List Bullet')
      else:
          doc.add_paragraph(text)
      doc.add_paragraph()

  add_section('Понимаем вашу задачу', sections['intro'])
  add_section('Наш подход', sections['approach'])
  add_section('Кейсы по вашей нише', sections['cases'])
  add_section('Этапы и сроки', sections['timeline'])
  add_section('Стоимость', sections['pricing'])
  add_section('О нас', sections['trust'])
  add_section('Следующий шаг', sections['cta'])

  filename = f"KP_{brief['company'].replace(' ', '_')}_{datetime.now().strftime('%Y%m%d')}.docx"
  doc.save(filename)
  return filename

def run(brief: dict):
  print(f"Генерирую КП для {brief['company']}...")
  sections = generate_kp_text(brief)
  filename = build_word_doc(brief, sections)
  print(f"Готово: {filename}")
  return filename

# Пример запуска
if __name__ == "__main__":
  brief = {
      "company": "ФинТех Решения",
      "industry": "b2b финансовые сервисы",
      "task": "Разработка мобильного приложения для корпоративных клиентов банка — управление счетами, платёжные поручения, аналитика расходов",
      "budget": "2–3 млн рублей",
      "deadline": "5 месяцев, запуск к октябрю 2026",
      "context": "Пришли по рекомендации от партнёра, уже смотрели двух подрядчиков, основное возражение — боятся что не уложимся в срок"
  }
  run(brief)