Как ИИ помогает интернет-магазину?

У интернет-магазина три задачи, где ИИ даёт измеримый результат.

Описания товаров

Написать нормальное описание для одного товара — 20–30 минут, если делать честно. Умножьте на 500 позиций в каталоге.

С ИИ схема другая: даёте название, характеристики, категорию, для кого товар. Получаете черновик за 2 минуты. Правите 3–5 минут — добавляете то, что ИИ не знает: особенности конкретного экземпляра, реальные отзывы, нюансы использования.

Один из моих клиентов — магазин строительных материалов — за три недели с ИИ написал описания для 800 позиций, которые лежали без описаний два года. До этого задача казалась нереальной.

Ограничение: ИИ пишет общие тексты. Уникальное торговое предложение, специфика вашего ассортимента, голос бренда — это вы добавляете.

Поддержка клиентов

60–70% вопросов в поддержке интернет-магазина — повторяющиеся: «Где мой заказ?», «Как вернуть товар?», «Есть ли этот размер?», «Когда привезут?».

ИИ-бот с доступом к базе данных заказов отвечает на них без участия оператора. Операторы занимаются нестандартными случаями: конфликты, сложные возвраты, жалобы.

Важно: бот должен знать, когда передать разговор живому человеку. Плохой бот, который упорно отвечает невпопад, раздражает клиентов больше, чем полное отсутствие бота.

Анализ продаж

Что плохо продаётся и почему, какие товары растут, где падает конверсия в корзину — это задачи, которые ИИ помогает решать быстро, если у вас есть данные в структурированном виде.

Загружаете выгрузку продаж в ChatGPT — получаете анализ с выводами и аномалиями за 10–15 минут. Не заменяет аналитика в сложных случаях, но для регулярного мониторинга — достаточно.

Что ещё работает

Ответы на отзывы (описано отдельно). Рекламные тексты для конкретных товаров. Контент для email-рассылок с персонализацией под категорию покупок клиента.

Выберите одну из трёх задач, которая сейчас создаёт больше всего нагрузки, и начните с неё. Пытаться автоматизировать всё сразу — типичная ошибка.