Как ИИ помогает писать технические задания?

Заказчик думает «и так понятно», подрядчик делает как понял — и начинаются переделки. Большинство конфликтов закладываются задолго до старта работ.

Хорошее ТЗ — это договорённость о результате, которую обе стороны понимают одинаково.

Что ИИ делает с ТЗ

Структура. Расскажите ИИ проект: что хотите получить, для кого, какие есть ограничения. Он задаёт уточняющие вопросы и строит скелет — разделы, которые должны быть в ТЗ на этот тип задачи.

Критерии приёмки. Это самое важное и самое часто забываемое. «Сайт должен работать» — не критерий. «Страница загружается менее чем за 2 секунды на мобильном, форма обратной связи отправляет уведомление на email, все ссылки кликабельны» — критерий. ИИ помогает перевести размытые ожидания в конкретные измеримые условия.

Слепые пятна. Попросите: «Какие вопросы я не задал, которые точно возникнут у подрядчика?» Хороший ответ включает права на результаты работы, порядок правок, условия расторжения, форматы файлов на сдаче.

Конкретный сценарий

Заказчик хочет мобильное приложение. Описывает идею голосом — 5 минут записи. Транскрибирует. Отправляет в Claude с запросом: «Напиши ТЗ на разработку мобильного приложения на основе этого описания. Включи функциональные требования, нефункциональные требования, критерии приёмки и список открытых вопросов».

Получает 80% готового документа за 20 минут. Дополняет специфику, убирает то, что не нужно, согласует с командой.

Что ИИ не заменяет

Экспертизу в предметной области. Если вы не понимаете разницу между нативным и гибридным приложением — ИИ напишет об этом, но выбор остаётся за вами или за техническим советником. Проверку реализуемости. Переговоры с подрядчиком о том, что реально возможно за бюджет.

ТЗ от ИИ — это хороший черновик. Принятые в нём решения — ваши.