Как посчитать реальный эффект от ИИ в команде?

Большинство компаний считают одно: сколько часов сэкономили. Это нужная метрика, но неполная.

Три типа эффекта от ИИ:

Скорость. Задача которая занимала час — теперь 15 минут. Берёшь часовую стоимость сотрудника, умножаешь на разницу, умножаешь на количество раз в месяц. Понятная цифра для отчёта.

Качество. ИИ позволяет проработать больше вариантов за то же время. Раньше писали одно КП — теперь три версии и выбираем лучшую. Раньше рассматривали одно решение — теперь пять. Труднее посчитать, но часто важнее скорости.

Новые возможности. Задачи которые раньше не делались вообще — потому что дорого или некому. Персонализация писем для 500 клиентов вместо массовой рассылки. Анализ конкурентов каждую неделю вместо раз в квартал.

Как считать конкретно:

Выбери три задачи где используется ИИ. По каждой замерь:

• Время до и после
• Количество итераций/вариантов до и после
• Субъективное качество результата по шкале 1–10

Через месяц-два — данные для разговора с руководством, не ощущения.

Что не надо считать:

«Сколько сотрудников можно уволить» — это ставит команду против проекта и убивает внедрение. Считай что делает бизнес лучше.

Честный ответ про ROI:

Большинство компаний видят возврат инвестиций через 2–4 месяца при правильном внедрении. Главные потери — во времени на неправильный старт. Поэтому выбор первой задачи важнее всего остального.