Нужно ли нанимать ИИ-специалиста в компанию?

Зависит от размера компании и амбиций с ИИ.

Для малого и среднего бизнеса (до 100 человек):

Отдельный ИИ-специалист — избыточно. Нужен «ИИ-чемпион» — кто-то из существующих сотрудников кто берёт ответственность за внедрение и становится внутренним экспертом.

Это работает лучше чем найм снаружи: человек знает специфику бизнеса, понимает процессы, умеет объяснить коллегам. Ему нужно дать время (15-20% рабочего времени), задачу (найти где ИИ даёт результат) и доступ к инструментам (подписки на Claude/ChatGPT).

Я обучил около 30 таких «чемпионов» — через три месяца каждый из них тянет внедрение в своей компании самостоятельно.

Для компаний от 200 человек:

Появляется смысл нанять человека который системно занимается ИИ-инструментами. Не обязательно технарь — скорее операционный менеджер с интересом к ИИ, который умеет ставить задачи и оценивать результат.

Когда точно нужен специалист:

Если хочешь строить собственных ИИ-агентов на API, интегрировать модели в свои системы, обрабатывать большие объёмы данных — тут нужна техническая экспертиза. Либо in-house разработчик, либо агентство.

Главный критерий выбора:

Не ищи «ИИ-специалиста» в резюме. Ищи человека который умеет разбираться в новых инструментах, любит эксперименты, и доводит до результата. Этому человеку ИИ можно быстро объяснить. Обратному — нельзя.