Block уволил 4 000 человек ради ИИ — и заработал на этом 6 миллиардов за час

Джек Дорси единовременно сократил 4 000 из 10 000 сотрудников Block (бывшая Square). Официальная причина — не кризис, а смена модели работы под влиянием ИИ-инструментов. Акции компании выросли на 23% за час. Для маркетинга и бизнеса это прецедент, а прецеденты задают тренды.

Что случилось

Block объявил о сокращении 40% штата. По заявлению Дорси, валовая прибыль компании растёт, проблем с деньгами нет. Причина — переход на модель «небольшие команды + ИИ-инструменты». Дорси признал, что мог бы резать постепенно, но выбрал единовременное решение, назвав его более честным.

Рынок ответил ростом капитализации примерно на 6 млрд долларов за один час торгов. Сигнал инвесторов понятен: меньше людей при сохранении выручки — выше маржа, выше оценка.

Почему это важно для маркетинга и денег

• Изменение структуры затрат — если ИИ-инструменты замещают 40% команды без падения результата, CAC (стоимость привлечения клиента) и операционные расходы на единицу продукта резко падают. Маржа растёт без роста выручки.
• Переоценка LTV (пожизненной ценности клиента) и ROI (возврата на инвестиции) — при сжатой команде меняется соотношение между затратами и отдачей от каждого клиентского сегмента. Юнит-экономика пересчитывается полностью.
• Сигнал для найма и позиционирования — компании, которые публично объявляют об ИИ-трансформации, получают краткосрочный рост доверия инвесторов. Это уже инструмент коммуникации с рынком капитала.

Где обычно ломается система (узкие места)

• Массовое сокращение без аудита процессов: симптом — режут людей, но не переписывают процессы → причина — думают, что ИИ автоматически заменит человека → последствие — производительность падает, потому что инструменты встроены в старые схемы работы.
• Оставшаяся команда перегружена: симптом — ключевые сотрудники уходят через 3–6 месяцев после волны сокращений → причина — нагрузка выросла, а компенсация и процессы не адаптированы → последствие — второй, незапланированный отток кадров.
• ИИ-инструменты внедрены точечно, а не системно: симптом — отдельные команды экономят время, но сквозная эффективность не растёт → причина — нет единой архитектуры данных и задач → последствие — эффект на финансовые показатели откладывается на 12–18 месяцев.

Как применить в среднем бизнесе за 30 дней

1. Аудит функций — выписать все повторяющиеся задачи команды / посчитать, сколько человеко-часов они занимают в месяц.
2. Пилот замещения — выбрать 2–3 процесса и запустить ИИ-инструменты параллельно с текущим исполнением / измерить время и качество результата.
3. Пересчёт юнит-экономики — при подтверждённом замещении пересчитать CAC и маржу на клиентский сегмент с учётом новой структуры затрат.
4. Коммуникация внутри команды — объявить о трансформации до принятия кадровых решений / неопределённость дороже сокращений с точки зрения удержания ключевых людей.

Риски и ограничения (без розовых очков)

• Рост акций на 23% за час — реакция рынка на ожидания, а не на доказанный результат. Через 6–12 месяцев будут видны реальные цифры по производительности и удержанию клиентов.
• ИИ-замещение работает в масштабе Block, где уже есть инфраструктура данных и зрелые продуктовые процессы. В компании без этой базы скорость трансформации будет в 3–5 раз ниже.
• Единовременное массовое сокращение создаёт репутационный риск для работодателя. На конкурентных рынках труда это затруднит найм специалистов через 1–2 года, когда рост снова потребует людей.

Вывод

Block показал: рынок сейчас платит за эффективность, а не за численность. Для среднего бизнеса это повод пересчитать, сколько стоит каждый процесс — и начать с аудита, а не с сокращений. Резать людей без перестройки процессов — значит получить те же проблемы, только с меньшей командой.