ИИ в онлайн-покупках: каждый третий россиянин уже делегирует выбор — разбор тезисов @ecomhubZador

Цифры убедительные, выводы — правильные. Но авторы остановились там, где начинается самое интересное: кто проиграет деньги первым.

Канал @ecomhubZador опубликовал аналитическую выжимку по данным РБК Исследования рынков и Яндекса. Тезис: ИИ вышел из стадии эксперимента и стал рабочим слоем потребительского поведения. 35% интернет-покупателей уже используют ИИ при выборе товаров. Потенциал роста — до 74%. Это обсуждается, потому что цифры меняют архитектуру торгового трафика.

Суть без шелухи

35% интернет-покупателей используют ИИ при выборе товаров — по данным РБК и Яндекса. Лидеры по категориям: одежда и обувь (37%), косметика и парфюмерия (28–29%). В электронике ИИ применяется преимущественно для поиска более дешёвых предложений — 33% пользователей.

Аудитория 18–34 лет адаптируется быстрее всего. Москва — 45% охвата, регионы — 27–30%. Следующая волна роста пойдёт именно через регионы и аудиторию старше 35 лет.

В экосистеме Яндекса уже работает сценарий диалоговых покупок. Пользователь общается с ИИ и переходит к оформлению заказа в один клик. К протоколу Yandex Commerce Protocol подключено около 3 500 магазинов — по данным компании.

Как это ломает или улучшает системы

• Давление на маржу через ценовой арбитраж — ИИ в электронике и бытовой технике используется для поиска дешевле. Это разрушает ценовую дифференциацию: магазины с идентичным ассортиментом теряют CAC (стоимость привлечения клиента) — он растёт, а средний чек снижается.
• Перераспределение трафика из поиска в диалог — классический поисковый трафик теряет ценность. Стоимость клика (CPC) на поиске может оставаться прежней, но конверсия падает: пользователь уже получил рекомендацию до перехода на сайт.
• Роль алгоритмической видимости — магазины, подключённые к Yandex Commerce Protocol, получают структурное преимущество перед теми, кто работает только через стандартный поиск. 3 500 подключённых магазинов — это пока меньшинство рынка.

Мой рентген

Авторы правы: конкуренция смещается в алгоритмы. Это подтверждается механикой — если ИИ выдаёт три варианта товара, позиции 4–10 в выдаче перестают существовать для покупателя. Трафик концентрируется на тех, кто попал в рекомендацию.

Слабое место тезиса — утверждение о "падении ценности классического поиска". Это пока гипотеза. Данных о реальном снижении объёмов поискового трафика в e-commerce в публикации нет. Поведение может меняться медленнее, чем рост числа пользователей ИИ-инструментов.

Важный пробел: авторы не разделяют сценарии использования. Спросить у ИИ совет по выбору кроссовок — одно. Совершить покупку через диалоговый интерфейс без перехода на сайт — совершенно другое. Первое уже массово. Второе — пока нишевой сценарий даже внутри экосистемы Яндекса.

Вывод

Тезис принять и адаптировать. Сдвиг реальный, цифры достоверные. Приоритет — аудит того, насколько ваш каталог и карточки товаров читаемы для ИИ-систем. Подключение к Yandex Commerce Protocol для магазинов на Яндекс Маркете — операционная задача ближайшего квартала.