Telegram-канал @efendiev_wb опубликовал инструкцию по работе с рекламными полками Wildberries. Публикация набирает репосты в маркетинговых чатах. Разбираю тезисы, потому что тема напрямую бьёт по CPA (стоимости целевого действия) и ROI (возврату на инвестиции) рекламного бюджета на маркетплейсе.
Суть без шелухи
Попадание в полки к конкуренту определяется совпадением категории и пола. Цвет и характеристики влияют, но вторично. Фотоконтент Wildberries оцифровывает: каждому визуальному элементу присваивается код. Схожесть карточек определяется по совпадающим кодам.
Автор рекомендует сначала запускать единую рекламную кампанию, затем разделять на полки и поиск. Решение о разделении принимается по данным конверсий из «портрета покупателя» — встроенного отчёта платформы.
Алгоритм масштабирования: завышенная ставка → рост позиции в полках → трафик → конверсии в корзину и заказ → органический рост в релевантных полках → постепенное снижение ставки → удержание топа на органике. В нерелевантных полках без конверсий карточка сама опускается ниже границы трафика.
Как это ломает или улучшает системы
Самоочищение от нерелевантного трафика — если алгоритм работает так, как описано, бюджет автоматически перестаёт расходоваться на показы в чужих нишах. Это снижает CPA без ручной чистки кампаний. Проверить легко: смотришь долю нецелевых показов до и после 7–10 дней работы по схеме.
Посевы в карточках-новинок — при высокой ставке карточка попадает в полки к новинкам с низкой конкуренцией. Это временное окно. Как только поставщик новинки начнёт лить бюджет, стоимость показа в его полках вырастет. Нужен мониторинг: если CTR (кликабельность) в этом сегменте падает — ставку там держать нецелесообразно.
Мой рентген
Логика «завышенная ставка → органический рост через конверсии» работает, но только при достаточном стартовом объёме заказов. Если товар новый или отзывов мало, конверсия из показа в заказ будет низкой независимо от позиции. Деньги сгорят, органика не вырастет.
Тезис про фотоконтент и коды — правдоподобен, но верифицировать его снаружи невозможно. Wildberries не публикует документацию алгоритма. Строить стратегию только на этом допущении — риск. Лучше считать это гипотезой и тестировать А/Б на двух карточках с разным визуалом.
Слабое место схемы — управление ставкой в полках вручную. Автор сам признаёт: в поиске есть управление кластерами, в полках — только ставка. Это означает, что при росте конкуренции в релевантных полках удержание топа будет дорожать нелинейно. Без предельного CPA на входе легко уйти в минус по юнит-экономике.
Вывод
Схема рабочая как каркас, но требует двух дополнений: предельный CPA до запуска и еженедельный контроль конверсий по сегментам полок. Принять тезисы автора стоит как операционную гипотезу, проверить на одной категории за 2–3 недели, затем масштабировать с данными на руках.
Пока без комментариев. Будьте первым.