Кластеризация в машинном обучении: как найти и проверить группы
Разбираем кластеризацию на поведении покупателей: признаки сходства, масштаб данных, выбор групп и проверка смысла сегментов без выдуманных портретов.
Сегодня до 18ч на связи
Тематический хаб · Email-маркетинг
Сегментация, welcome-цепочки, A/B-тесты. Российские ESP и соответствие 152-ФЗ — всё для маркетолога в 2026 году.
Ориентиры для Рунета
ESP: российские сервисы рассылок
Лидер рынка, drag-and-drop редактор, автоматизации, интеграции с CRM
Российский сервис, расширенная аналитика, хорошая доставляемость
Email + push + SMS в одном месте, омниканальные цепочки
Enterprise CDP + email для крупных e-commerce, AI-персонализация
Стратегия и механики
Разбираем кластеризацию на поведении покупателей: признаки сходства, масштаб данных, выбор групп и проверка смысла сегментов без выдуманных портретов.
Вернуть старого клиента в 16 раз дешевле, чем привлечь нового, а лид в нишах онлайн-образования подорожал с 45 до 1000 рублей за пять лет. Разбираем на живом примере продюсера онлайн-школ, почему рынок массово пересел на работу с базой.
Open rate в РФ — 18% в среднем по рынку. Персонализация под интерес подписчика поднимает его до 31–35%. Схема: Claude API + Python + Unisender, 7 писем за 30 дней, три варианта первого письма для разных сегментов и кейс онлайн-школы с ростом конверсии на 40%.
AI-агенты проектируют воронки не вручную, а в реальном времени. TOFU, MOFU, BOFU, триггерные сценарии, email-цепочки — всё работает как одна система. Разбираем, как это экономит 200-400к₽ и поднимает конверсию на 25-40%.
Обзоры инструментов
Считаем email-экономику
Настройка email-маркетинга
Бесплатно за 2 минуты
Узнайте, что о вашей компании думают клиенты, поисковики и AI-ассистенты.
Экспресс-результат
Полный отчёт будет отправлен на в течение 10 минут