ChatGPT — 900 миллионов пользователей: что это означает для маркетинга прямо сейчас

OpenAI закрыли раунд при оценке $730 млрд и попутно объявили: ChatGPT достиг 900 млн активных пользователей в неделю. Для бизнеса это сигнал о структурном сдвиге в потребительском поведении — таком, который меняет каналы, форматы и ожидания аудитории быстрее, чем большинство маркетологов успевают обновить стратегию.

---

Что случилось

По данным компании, недельная аудитория ChatGPT составила 900 млн человек. Для сравнения: отметку в 1 млрд активных пользователей в истории интернета преодолели единицы — Google Search, YouTube, WhatsApp, Facebook. ChatGPT может войти в этот список в течение нескольких месяцев.

OpenAI прямо заявляют о переходе от стадии исследований к массовому ежедневному использованию. Это подтверждается и структурой раунда: при оценке $730 млрд инвесторы платят за охват и удержание, а не за лабораторные прорывы.

---

Почему это важно для маркетинга и денег

• Смещение поисковых запросов — часть аудитории начинает информационный путь в ChatGPT, минуя Google. Воронка, выстроенная исключительно под поисковый трафик, теряет входящий поток без видимых причин в аналитике.
• Изменение CAC (стоимости привлечения клиента) — если конкурент присутствует в ответах ИИ-ассистента, а вы нет, стоимость привлечения у вас растёт: аудитория приходит к решению ещё до контакта с вашей рекламой.
• LTV (пожизненная ценность клиента) под давлением — пользователи, обученные получать ответы мгновенно и бесплатно, повышают планку ожиданий к сервису. Медленные онбординги, громоздкие формы, долгие ответы поддержки — всё это теперь бьёт по удержанию сильнее, чем два года назад.

---

Где обычно ломается система

• Контентная стратегия: трафик на блог падает → команда списывает на сезонность → реальная причина — запросы закрываются на уровне ИИ-ответа, до перехода на сайт.
• Атрибуция: лид пришёл "из ниоткуда" → в CRM стоит direct/none → на самом деле человек уточнил продукт в ChatGPT и сразу набрал URL. Бюджеты перераспределяются неправильно.
• Позиционирование: компания описывает себя сложным языком → ИИ-ассистент либо упрощает до неузнаваемости, либо вовсе не включает в ответ → у конкурента с чёткой однострочной характеристикой преимущество по умолчанию.

---

Как применить в среднем бизнесе за 30 дней

1. Аудит ИИ-видимости — введите в ChatGPT, Claude и Perplexity ключевые запросы вашей категории. Зафиксируйте: упоминается ли бренд, как описан, есть ли ошибки. Это ваша точка отсчёта.
2. Ревизия позиционирования — проверьте, есть ли у компании одна чёткая фраза-идентификатор (кто вы, для кого, чем отличаетесь). ИИ-модели хорошо воспроизводят то, что чётко структурировано в открытых источниках.
3. Пересмотр контентного приоритета — переориентируйте часть производства контента с информационных статей ("что такое X") на экспертные и сравнительные материалы ("X против Y в условиях Z"). Второй тип сложнее заменить ИИ-генерацией и чаще цитируется как источник.
4. Тест скорости клиентского пути — пройдите путь нового пользователя самостоятельно и засеките время от первого касания до понятного оффера. Если дольше 3 минут — есть конкретная точка потери, которую стоит устранить до следующего квартала.

---

Риски и ограничения

• ИИ-ответы содержат ошибки — если модель неверно описывает ваш продукт, пользователь уходит с ложным представлением. Мониторинг ИИ-упоминаний пока не автоматизирован у большинства компаний — придётся делать вручную или через специализированные инструменты.
• Перестройка контента требует времени — эффект от смены контентной стратегии проявляется через 2–4 месяца. Ждать быстрого ROI (возврата на инвестиции) здесь наивно.
• Оценка $730 млрд — это ставка на будущее — монетизация такой аудитории у OpenAI пока не сопоставима с масштабом охвата. Бизнес-модель продолжает меняться, и правила взаимодействия с платформой могут измениться вместе с ней.

---

Вывод

900 млн пользователей в неделю — это уже инфраструктура, а не тренд. Маркетологи, которые продолжают строить стратегию так, будто путь клиента начинается в поисковике, работают с устаревшей картой. Первый шаг — понять, как вас описывают ИИ-системы прямо сейчас. Остальное — следствие этого знания.