Разбор
DeepSeek: что это, как пользоваться из России и зачем это вообще знать
27 января 2026 года $593 млрд капитализации Nvidia испарились за один день. Причина: китайцы обучили ИИ-модель уровня GPT-4 за $5.6 млн. Что такое DeepSeek, как использовать из России и когда он реально лучше ChatGPT.
27 января 2026 года. Акции Nvidia падают на 17% за один торговый день. $593 млрд капитализации — в воздух. Такого с Nvidia не было никогда.
Журналисты в панике. Аналитики Уолл-стрит пишут срочные аналитики. Все задают один вопрос: что случилось?
Случилось вот что: китайская компания DeepSeek выложила в открытый доступ модель R1. Математика у неё лучше GPT-4o. Стоимость обучения — $5.6 млн против $100+ млн у конкурентов. И скачать её может любой желающий.
Инвесторы паниковали по понятной причине. Если хорошую ИИ-модель можно обучить за $5.6 млн — зачем покупать тысячи видеокарт Nvidia за сотни миллионов? Весь бизнес-план эпохи ИИ-гиперскейлеров рассыпался на глазах.
Кто такой DeepSeek и откуда они взялись
DeepSeek основал Лян Вэньфэн (Liang Wenfeng) в 2023 году. До этого он запустил хедж-фонд High-Flyer — один из крупнейших квантовых фондов Китая. Штаб-квартира в Ханчжоу.
В Китае Ханчжоу — это что-то вроде их Кремниевой долины. Alibaba оттуда. Ant Group оттуда. И теперь компания, которая за два года поставила под сомнение монополию OpenAI.
Вэньфэн не типичный ИИ-стартапер. Человек с опытом в количественных финансах, которому важна эффективность. Именно это и объясняет DeepSeek: не бросить сотни миллионов на обучение, а придумать как сделать то же самое дешевле.
Главный продукт — серия языковых моделей. Все открытые: скачать, запустить локально, встроить в свой продукт. На момент мая 2026 года флагманские модели — V3 и R1.
Почему это изменило ситуацию
До DeepSeek R1 существовало негласное правило: хочешь топовую ИИ-модель — трать сотни миллионов долларов и тысячи чипов Nvidia H100. OpenAI так. Google так. Meta так.
R1 сломала это правило.
Технически это достигается через MoE-архитектуру (Mixture of Experts) и несколько умных трюков при обучении. Из 671 млрд параметров V3 одновременно активны только ~37 млрд — та часть, которая нужна для конкретного запроса. Экономия вычислений колоссальная.
Плюс метод обучения. Вместо дорогостоящего reinforcement learning from human feedback в его полном масштабе — более компактный подход с акцентом на математику и рассуждение. Меньше денег, выше точность на специфических задачах.
Результат: на тестах MATH-500 и AIME 2024 R1 обогнал GPT-4o. На некоторых coding-бенчмарках — тоже. При стоимости обучения в 20–50 раз ниже.
Сравнение: DeepSeek vs ChatGPT
| Параметр | DeepSeek V3 | DeepSeek R1 | ChatGPT GPT-4o | ChatGPT o1 |
|---|---|---|---|---|
| Цена (веб) | Бесплатно | Бесплатно с лимитом | Бесплатно / $20 мес | $20 мес |
| API-цена (вх. токены) | $0.27 / 1M | $0.55 / 1M | $15 / 1M | $15 / 1M |
| Thinking mode | Нет | Да | Нет | Да |
| Open-source | Да MIT | Да MIT | Нет | Нет |
| Математика | Хорошо | Лучше GPT-4o | Хорошо | Отлично |
| Кодирование | Топ уровень | Топ уровень | Хорошо | Хорошо |
| Русский язык / тексты | Хорошо | Хорошо | Лучше | Лучше |
| Генерация изображений | Нет | Нет | DALL-E | Нет |
| Доступность в России | Без VPN | Без VPN | Без VPN | Без VPN |
| Цензура | Китайская | Китайская | Западная | Западная |
Про цензуру скажу прямо: DeepSeek не обсуждает площадь Тяньаньмэнь, события в Синьцзяне, независимость Тайваня и политику компартии Китая. Если это критично для ваших задач — не подходит. Для большинства рабочих задач это никак не влияет.
Как пользоваться из России: пошаговая инструкция
Когда DeepSeek выигрывает
- Анализ данных, таблицы, Excel-задачи
- Написание и отладка кода на любом языке
- Математические расчёты и формулы
- Работа через API (в 20 раз дешевле GPT-4o)
- Длинные технические документы
- Локальный запуск без интернета (open-source)
- Творческие тексты на русском — живее и ярче
- Многоходовые диалоги с контекстом
- Генерация изображений (DALL-E)
- Голосовой режим
- GPT Store — готовые специализированные боты
Лично я использую DeepSeek для двух вещей: API в продуктах (экономия колоссальная при тех же результатах) и математические задачи — там где ChatGPT начинает плыть. Для текстов и клиентских презентаций — по-прежнему Claude и ChatGPT.
Разберись со своей задачей: квиз
Про open-source: почему это важнее, чем кажется
DeepSeek выложил модели под лицензией MIT. Это значит: берёшь, запускаешь у себя, встраиваешь в продукт, модифицируешь. Коммерческое использование — без ограничений.
Для бизнеса это интересно вот почему: можно запустить DeepSeek V3 на своих серверах. Никаких данных в облако OpenAI. Никакой зависимости от подписки. Никаких проблем с GDPR или требованиями безопасности.
Сейчас это делают банки, медицинские компании, военные подрядчики по всему миру — берут open-source DeepSeek и запускают в закрытом контуре.
Для обычного пользователя это менее актуально. Но если вы строите продукт с ИИ и думаете об API-расходах — DeepSeek V3 стоит проверить первым.
Что с безопасностью данных
Вопрос справедливый. DeepSeek — китайская компания, данные хранятся на серверах в Китае. По китайскому законодательству, правительство КНР может запросить доступ к данным.
Это отличает ситуацию от использования OpenAI (американский закон) или европейских провайдеров. Для конфиденциальных переговоров, юридических документов, корпоративных стратегий — нужно думать об этом.
Для задач типа «помоги написать функцию на Python» или «проверь расчёт маржинальности» — риск практически нулевой.
Мой подход: конфиденциальное — в Claude или локальную модель. Технические задачи без чувствительных данных — DeepSeek.
Источники
Источники
Читайте также
Часто задаваемые вопросы
- Что такое DeepSeek простыми словами?
- DeepSeek — китайская ИИ-лаборатория из Ханчжоу, основана в 2023 году. Выпускает open-source языковые модели. Модель R1 обучена за $5.6 млн и превзошла GPT-4o в математических тестах — при этом доступна бесплатно на chat.deepseek.com без VPN из России.
- DeepSeek работает в России без VPN?
- Да. Сайт chat.deepseek.com открывается напрямую без VPN. Базовая версия V3 — бесплатно, без регистрации только просмотр, для отправки сообщений нужен аккаунт (email или телефон). Приложение в App Store и Google Play может потребовать VPN при скачивании.
- Чем DeepSeek R1 отличается от V3?
- DeepSeek V3 — основная «рабочая» модель. Хороша для текстов, кода, анализа. Бесплатна без ограничений. R1 — модель-«мыслитель»: перед ответом думает вслух (thinking mode), как ChatGPT o1. Лучше справляется с математикой и сложными задачами. В бесплатной версии — с лимитами.
- DeepSeek бесплатный или нет?
- DeepSeek V3 — бесплатно без ограничений на chat.deepseek.com. DeepSeek R1 (thinking mode) — бесплатно с суточными лимитами. Для API: $0.27 за 1 млн входящих токенов — в 20+ раз дешевле GPT-4o ($15/1M токенов).
- DeepSeek vs ChatGPT: кто лучше?
- Зависит от задачи. DeepSeek сильнее в математике, коде и по цене API. ChatGPT лучше для творческих текстов на русском, многоходовых диалогов и генерации изображений (DALL-E). DeepSeek имеет китайскую цензуру: не обсуждает Тяньаньмэнь, Тайвань и политику КНР.
- Что такое DeepSeek V4?
- DeepSeek V4 — под этим названием пользователи ищут новейшие модели компании. На май 2026 года последние выпуски: DeepSeek-Prover-V2 (математические доказательства) и обновления серии V3. Флагманские chat-модели обозначаются как V3 и R1.
Пока без комментариев. Будьте первым.