Goldman Sachs: ИИ-агенты расширят рынок ПО до $780 млрд к 2030 году

Следующий этап ИИ-революции в софте — это не чатботы, а автономные агенты. Системы, которые не ждут команды пользователя, а сами обнаруживают задачи, принимают решения и выполняют действия через API. Goldman Sachs Research опубликовал масштабное исследование о том, как именно эта трансформация переформатирует рынок программного обеспечения к 2030 году.

Автор исследования Gabriela Borges и её команда провели полугодовой отраслевой анализ и пришли к выводу: большинство того, что компании сегодня называют «ИИ-решениями», — это в лучшем случае чатботы с базовой интеграцией LLM. Но единичные примеры настоящих агентов уже показывают, каким будет рынок через пять лет.

Ключевые цифры исследования

Общий TAM рынка программного обеспечения вырастет как минимум на 20% по сравнению со сценарием без ИИ. При этом клиентский сервис — лишь «нижняя граница прокси»: реальный потенциал ещё выше, потому что sales и marketing генерируют выручку, а не просто сокращают расходы.

Сдвиг прибыли: SaaS уступает агентам

В 2028 году линии пересекаются: агенты догоняют SaaS по объёму рынка в клиентском сервисе. К 2030 году агентный TAM достигает $52 млрд, тогда как SaaS-сегмент сжимается до $20 млрд. Это не значит, что SaaS исчезнет — он трансформируется, встраивая агентные возможности.

Как агенты повышают продуктивность

Важно понимать разницу. Большинство текущих корпоративных ИИ-систем — это pattern-matching tool или decision-assistance: они распознают паттерны в данных и предлагают варианты действий человеку. Чатбот отвечает на вопрос по скрипту. Ассистент предлагает три черновика письма. Но решение принимает человек.

Агент работает иначе. Это связка LLM + workflow + API, которая автономно выполняет задачи. Агент сам обнаруживает проблему, сам планирует последовательность действий, сам вызывает нужные API, сам корректирует курс при ошибке — и только потом отчитывается человеку.

3 критерия настоящего агента

По индустриальному консенсусу, настоящий ИИ-агент обладает тремя свойствами:

Borges отмечает: «Хотя большинство примеров, которые мы обнаружили за полгода отраслевого анализа, можно описать как чатботы с базовой интеграцией LLM, мы нашли отдельные примеры более продвинутого ИИ, поддерживающие значительно более интересные сценарии.»

Где рынок вырастет больше всего

Барьеры: почему не прямо сейчас

Это не причина откладывать подготовку. Те, кто начнёт строить инфраструктуру для агентов сейчас, получат конкурентное преимущество, когда платформенный слой стандартизируется.

Агент или чатбот? Проверь себя

Что делать маркетологу и tech-директору сейчас

Goldman Sachs Research даёт ясный сигнал: агенты — не хайп, а структурный сдвиг рынка ПО. Рынок приложений вырастет до $780 млрд к 2030 году, и более 60% прибыли будет генерироваться агентными системами. Компании, которые продолжают инвестировать только в классические SaaS-решения, рискуют оказаться на убывающей стороне графика.

Практический план: уже сейчас стоит провести аудит текущего стека — где pattern-matching инструменты можно заменить на автономных агентов. Начните с cost-центров (клиентский сервис, внутренние операции), где ROI считается проще. Параллельно формируйте команду, которая разбирается в LLM-оркестрации, API-интеграциях и prompt-инжиниринге. Через 12—18 месяцев, когда платформенный слой стандартизируется, вы будете готовы масштабировать.