Разбор
ИИ пишет ТЗ на лендинг за 15 минут: промпт который даёт 12 страниц вместо брифа
Бриф для агентства — полдня и всё равно неполный. Claude по одному промпту генерирует 12 страниц ТЗ: структура блоков, заголовки, CTA-тексты, mobile-first требования, визуальные рекомендации. Стоит 20 рублей вместо 5 000–20 000.
Агентства берут за бриф-сессию от 5 000 до 20 000 рублей. Сидишь три часа, отвечаешь на вопросы, потом ждёшь неделю документ — и он всё равно неполный. Разработчик читает его, пишет «уточните пожалуйста» и начинается цирк на 15 итераций.
Почему бриф не работает
Проблема не в том, что агентство плохое. Проблема в формате.
Бриф — это опросник. Он хорош для сбора информации, но плохо справляется с задачей «превратить информацию о бизнесе в техническое задание для разработчика». Это разные операции. Первая — интервью. Вторая — синтез, структурирование, написание текстов.
Маркетолог заполняет бриф: «целевая аудитория — малый бизнес». Разработчик получает бриф и думает: «Малый бизнес — это директор ИП на 3 человека или владелец завода на 200 сотрудников? Что для него pain point? Как звучит H1?» Полдня потрачено, документа нет.
Что входит в ТЗ
Документ из 12–15 страниц делится на семь разделов.
Структура страницы — полный список блоков с указанием порядка и назначения каждого. Hero, преимущества, механика работы, социальные доказательства, FAQ, финальный CTA. С обоснованием почему именно такой порядок для этой аудитории.
Тексты заголовков — H1, H2, H3 для каждого блока в 2–3 вариантах. Не «заголовок должен доносить ценность», а конкретно: «Доставка офисных обедов от 500 ₽ за набор. Без предоплаты и лишних звонков».
CTA-тексты — формулировки кнопок, подписи под ними, тексты форм. Claude учитывает психологию на каждом этапе страницы: первый CTA «без обязательств», финальный — конкретное действие с дедлайном.
Требования к дизайну — палитра, шрифты, настроение. Со ссылками на конкретные примеры сайтов которые близки по стилю к нужному результату.
Mobile-first спецификации — что меняется на мобильном: порядок элементов, размеры шрифтов, поведение CTA, sticky-кнопка.
Социальные доказательства — каких именно отзывов и кейсов не хватает, в каком формате их лучше показать.
Технические требования — скорость загрузки, SEO-минимум, метрики для аналитики, интеграции.
Мастер-промпт: копируй и заполняй
Промпт работает с Claude API (модель claude-sonnet-4-6 или claude-opus-4-5) или напрямую в claude.ai. Переменные в [скобках] — заменяешь своими данными.
Ты опытный продуктовый маркетолог. Составь полное техническое задание на разработку лендинга.
ДАННЫЕ О ПРОДУКТЕ:
- Продукт / услуга: [НАЗВАНИЕ И КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ]
- Целевая аудитория: [КТО ИМЕННО, ЧЕМ ЗАНИМАЕТСЯ, КАКОЙ РАЗМЕР БИЗНЕСА]
- Главная боль клиента: [ПРОБЛЕМА КОТОРУЮ РЕШАЕТ ПРОДУКТ]
- Целевое действие на лендинге: [ЗАЯВКА / ЗВОНОК / РЕГИСТРАЦИЯ / ПОКУПКА]
- Три главных конкурента: [САЙТЫ КОНКУРЕНТОВ]
- Примеры сайтов которые нравятся по стилю: [ССЫЛКИ ИЛИ ОПИСАНИЕ]
- Бюджет разработки: [СУММА]
СТРУКТУРА ТЗ КОТОРУЮ НУЖНО СОСТАВИТЬ:
1. СТРУКТУРА СТРАНИЦЫ
- Полный список блоков в порядке отображения
- Назначение каждого блока
- Обоснование порядка под эту аудиторию
2. ТЕКСТЫ ДЛЯ КАЖДОГО БЛОКА
- H1 (3 варианта с разными акцентами)
- H2 для каждого раздела
- Подзаголовки H3
- Тексты CTA-кнопок (2-3 варианта для каждой)
- Подписи под кнопками (снимающие возражения)
3. ДИЗАЙН И ВИЗУАЛЬНЫЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
- Цветовая палитра (HEX-коды) с обоснованием
- Типографика (шрифты и их применение)
- Стиль иллюстраций / фотографий
- Примеры похожих сайтов с объяснением что взять
4. MOBILE-FIRST СПЕЦИФИКАЦИИ
- Что меняется на мобильном устройстве
- Sticky CTA-кнопка: когда появляется, что на ней написано
- Порядок блоков на мобильном (если отличается)
5. СОЦИАЛЬНЫЕ ДОКАЗАТЕЛЬСТВА
- Какие отзывы нужны (формат, тон, детали)
- Нужны ли кейсы — в каком формате
- Логотипы клиентов / партнёров
6. ТЕХНИЧЕСКИЕ ТРЕБОВАНИЯ
- Целевое время загрузки (мс)
- SEO-минимум: мета-теги, структура URL
- Аналитика: какие события отслеживать
- Интеграции (CRM, Telegram, email)
7. КРИТЕРИИ ПРИЁМКИ
- По каким показателям принять работу
- Что проверить перед запуском
Пиши конкретно. Для каждого текстового блока давай готовые формулировки, не описания того что там должно быть.Семь вопросов заполняешь за 5–7 минут. Claude генерирует документ за 2–3 минуты. Итого 15 минут — и у тебя полное ТЗ.
Один нюанс: чем точнее описана аудитория, тем лучше тексты. «Малый бизнес» даёт слабый результат. «Владелец кофейни 50–200 посадочных мест, озабоченный стоимостью продуктов и текучкой поваров» — даёт точные H1.
Пример ТЗ: доставка еды в офис B2B
Заполнил промпт для реального проекта. Входные данные: компания доставляет корпоративные обеды, целевая аудитория — офис-менеджеры компаний от 20 сотрудников в Москве, целевое действие — заявка на пробный заказ.
Вот что получилось в разделе «Тексты»:
Это — готовые тексты. Разработчик открывает документ и вёрстку начинает сразу, без вопроса «а что написать на кнопке».
Квиз: сколько итераций тратишь на бриф
Быстрый тест
3 вопроса — поймём насколько долгий у тебя процесс ТЗ
Автоматизация: форма → Claude → Google Doc
Если ТЗ нужно выдавать клиентам автоматически — вот схема.
Typeform, Tally или собственная HTML-форма. По отправке — Webhook на Make или n8n с данными из полей.
В Make: HTTP-модуль → POST на api.anthropic.com/v1/messages. Подставляешь данные формы в мастер-промпт через переменные. Модель claude-sonnet-4-6, max_tokens 4096.
Google Docs API: создаёшь документ с именем «ТЗ — [название проекта] — [дата]», вставляешь ответ Claude, выдаёшь права на просмотр.
Через Telegram-бота или email — отправляешь ссылку на документ. Клиент получает готовое ТЗ раньше чем успел закрыть вкладку с формой.
Агентства используют эту схему как квалификационный фильтр. Клиент заполняет форму, получает ТЗ, изучает — и приходит на первый звонок с уже готовым документом. Разговор сразу предметный.
Что ТЗ не заменяет
Честно о границах. Документ строится на том что ты написал в промпте. Если ты неточно описал аудиторию — получишь качественный текст для неправильного человека.
Claude не знает твой рынок. Он не знает что «в нише корпоративного питания нельзя писать про цену первым» или что «офис-менеджеры принимают решения через согласование с бухгалтером». Это — твоя экспертиза, которую нужно вложить в поле «целевая аудитория».
Конверсия лендинга зависит от трафика, оффера и продукта — не от ТЗ. Хорошее ТЗ уберёт потери на этапе разработки, но не починит слабый оффер.
Девять из десяти итераций между клиентом и разработчиком — это не правки дизайна. Это уточнения текстов. «А что написать на этой кнопке?», «Какой заголовок у блока с преимуществами?», «Давайте другой H1». Когда тексты приходят в ТЗ готовыми — этот цикл просто выпадает из процесса.
Источники
Источники
Читайте также
Часто задаваемые вопросы
- Что входит в ТЗ на лендинг которое генерирует Claude?
- 12–15 страниц документа: полная структура блоков страницы (hero, преимущества, социальные доказательства, CTA, FAQ), тексты заголовков H1–H3, формулировки кнопок, требования к дизайну, mobile-first спецификации, примеры похожих сайтов, рекомендации по цветам и шрифтам. Разработчик берёт документ и сразу начинает работу без дополнительных уточнений.
- Сколько стоит составить ТЗ на лендинг через Claude API?
- Один запуск промпта через Claude API обходится в 15–25 рублей при генерации документа на 12 страниц. Для сравнения: бриф-сессия в агентстве стоит 5 000–20 000 рублей, занимает 3–4 часа живого времени и всё равно требует 5–10 итераций уточнений.
- Какие данные нужно подготовить перед генерацией ТЗ?
- Ответы на 7 вопросов: что продаёте и кому, какая главная боль клиента, три главных конкурента, целевое действие на странице, бюджет и срок проекта, есть ли фирменный стиль, какие есть примеры сайтов которые нравятся. Заполнение занимает 5–7 минут.
- Можно ли автоматизировать генерацию ТЗ через форму на сайте?
- Да. Схема: форма на сайте → Webhook → Make/n8n → Claude API → Google Docs API → ссылка на документ клиенту. Настройка занимает 2–3 часа. Агентства используют эту схему чтобы автоматически выдавать предварительное ТЗ сразу после заявки — ещё до первого звонка с клиентом.
- Подходит ли ТЗ от ИИ для реальной разработки или только для ориентира?
- Документ готов к передаче разработчику. Он содержит конкретные тексты для каждого блока, технические требования и структуру страницы. На практике 80–90% содержимого уходит в работу без изменений, 10–20% корректируется после первого звонка с разработчиком — это нормально для любого ТЗ.
- Работает ли подход для B2B и сложных продуктов?
- Хорошо работает для B2B-продуктов и услуг с чётко определённой аудиторией. В мастер-промпте есть переменные для описания сегмента, болей ЛПР и возражений. Для сложных технических продуктов (SaaS, промышленное оборудование) ТЗ выходит детальнее — Claude хорошо структурирует сложные аргументы продажи.
Пока без комментариев. Будьте первым.