Создание ИИ: чему учиться для первого приложения с моделью
Как превратить желание создать ИИ в небольшой учебный проект. Выбираем между готовой моделью и обучением, задаём вход и выход, проверяем ошибки и собираем приложение.
AI и автоматизация маркетинга
ChatGPT, Claude, нейросети и no-code — практичный разбор без хайпа.
Специалист по машинному обучению: задачи, навыки и первый проект
Чем занимается специалист по машинному обучению и как показать готовность к работе без выдуманных достижений. Разбираем проект, портфолио и вопросы к вакансии.
Стэкинг в машинном обучении: как объединять модели без утечки
Зачем стэкингу второй уровень обучения, как получать прогнозы для метамодели и почему обучение на знакомых базовым моделям строках завышает оценку.
Трансформер в машинном обучении: как работает внимание
Объясняем архитектуру Transformer: токены, представления, внимание и порядок элементов. Чем архитектура отличается от конкретного чат-бота и его возможностей.
Яндекс Хендбук по машинному обучению: как заниматься по учебнику
Где находится учебник ШАД по ML, какая подготовка нужна и как выбрать первые разделы. План занятий с расчётами, кодом и проверкой понимания.
На каком языке программирования изучать машинное обучение
Как выбрать язык для первого ML-проекта: учебные материалы, библиотеки, среда работы и уже имеющиеся навыки. Почему язык обучения модели и язык приложения могут различаться.
Основные задачи машинного обучения: какой результат нужен бизнесу
Классификация, регрессия, кластеризация и ранжирование на понятных примерах. Как выбрать постановку по действию, данным и способу проверки.
Заменит ли нейросеть дизайнеров: как оценивать изменения в работе
Что можно и чего нельзя заключить из возможностей генерации изображений. Разбираем задачи дизайнера, критерии качества и способ проверить влияние ИИ на свой процесс.
92% → 98%: как AI-агент сам переписал продукт Amplitude без единого спринта
AI-агент Wave месяцами сам чинит продукт Amplitude: конверсия карточек-подсказок выросла на 160%, поиск - с 92% до 98%. Разбираю, что такое AEO и почему клиенты теперь находят агентства через Claude.
68% запросов не приводят к клику на сайт: как сделать, чтобы ИИ рекомендовал именно вас
68% вопросов в Google уже не ведут на сайты. Разбираю, как перестроить контент так, чтобы ChatGPT и Claude советовали именно вашу компанию, а не конкурента.
GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1: неделя, когда сразу две модели заявили, что они почти AGI
За одну неделю вышли GPT-6 Astra, взломавшая Hugging Face на тестах, и Claude Fable 5.1, обогнавшая её по индексу кодинга. Разбираю цифры, цены и что это значит для бизнеса.
TikTok запустил AI-агента для рекламы: теперь кампанию может собрать любой
TikTok открыл Agentic Hub и MCP-протокол: рекламу теперь можно вести через Claude или ChatGPT без интерфейса Ads Manager. Разбираю, что это меняет для малого бизнеса и агентств.
$30 в месяц вместо личного аналитика: как устроен AI-дэшборд Мэтта Вулфа на Codex
$25-30 в месяц - во столько Мэтту Вулфу обходится персональный AI-аналитик на Codex, который сам читает новости, рассылки и Slack. Разбираю, как это собрано и что взять маркетологу себе.
10x без найма: как строить AI-сотрудников на Claude вместо расширения штата
Компания планирует вырасти в 10 раз, оставив штат в районе 40-50 человек. Разбираю систему AI-сотрудников на Claude: skills, база знаний и задачи по расписанию.
Мама без ІТ-бэкграунда сделала приложение в App Store за две недели с помощью AI
Брайс Ратнер Кейтли работала в рекрутинге, кода не писала никогда. Через две недели после первого промпта в Replit её MVP уже тестировали живые люди. Разбираю, как это устроено технически и что можно повторить.
70% ручной работы продажников исчезло: неделя, где контекст обошёл модель
Anthropic срезала ручную работу продажников на 70% слоями контекста, AI впервые показал 59% снижения риска рецидива рака, а в AI-инфраструктуру влили полтриллиона долларов за неделю.
Агентство из одного человека выросло в 5 раз благодаря Claude: разбор системы
Барбара Жованович ведёт агентство одна и выросла в 5 раз за год. Разбираю, как переход с чат-окна ChatGPT на агентские системы Claude изменил её процесс работы с клиентами.
Реактивировать клиента в 16 раз дешевле, чем найти нового — а лид подорожал в 20 раз
Вернуть старого клиента в 16 раз дешевле, чем привлечь нового, а лид в нишах онлайн-образования подорожал с 45 до 1000 рублей за пять лет. Разбираем на живом примере продюсера онлайн-школ, почему рынок массово пересел на работу с базой.
SEO опять хоронят зря: 13 трендов 2027 года от Михаила Шакина
Спрос на SEO растёт быстрее, чем в предыдущие десятилетия — вопреки ежегодным похоронам. Разобрал вебинар Михаила Шакина: 13 трендов 2027 — от GEO и ИИ-агентов до паразитного SEO и кризисных дропов.
Sales Ninja и Яндекс Директ: что нового в 2026 году [подкаст]
Разговор с основателем Sales Ninja Рустамом Салахутдиновым: универсальная моделируемая конверсия, смарт-фиды с -50% ДРР, и почему платформа принципиально не хочет заменять агентства ИИ-агентами.
Amazon Nova: что это и как пользоваться
Amazon выпустил собственную линейку языковых моделей Nova. Nova Micro - 3.39 руб/1M токенов. Разбираем, кому нужно и стоит ли пробовать.
Google Lyria 3: нейросеть для музыки без вокала
Google Lyria 3 от DeepMind генерирует инструментальную музыку и саундтреки. Не Suno - разные задачи. Разбираем что умеет, сколько стоит и когда брать.
GPT-5 Image: что умеет генератор картинок от OpenAI
GPT Image - это DALL-E, встроенный в ChatGPT. Точный текст на картинках, редактирование фото, цены от $0.04 за штуку.
Microsoft Phi 4 - маленькая модель, которая бьёт крупных
14 миллиардов параметров против 1.8 триллиона у GPT-4 - и Phi 4 выигрывает на математике. Разбираем что умеет, сколько стоит и кому подходит.
