Разбор

88% банков используют ИИ, но стратегии нет у 72%: парадокс автоматизации

88% российских банков уже используют ИИ в бизнесе, 44% стали активнее за последний год — но формализованная стратегия есть только у 28%. Разбираем, где банки применяют ИИ и как это влияет на скоринг, офферы и обслуживание.

• 4 мин чтения

Серия «Банковская система 2026: что важно бизнесу»
  1. Часть 1: Обзор — позитив нарастает
  2. Часть 2: МСБ и банки — кредиты растут, риски тоже
  3. Часть 3: ИИ в банках — 88% используют, стратегии нет (текущая)
  4. Часть 4: Отделения умирают, депозиты стабильны

Банки — крупнейшие потребители ИИ в России. 88% уже используют его в бизнес-процессах, 44% стали работать с ИИ активнее за последние 12 месяцев. Но вот парадокс: формализованная стратегия ИИ есть только у 28%. Остальные 72% внедряют технологию «как получится». Что это значит для вас?

88%банков уже используют ИИ в бизнесе, но стратегия есть только у 28%Б1 и НКР, опрос 32 банков, 2026

Зачем банки внедряют ИИ: три модели денег

Исследование выявило три мотива внедрения ИИ. Банки оценивали важность каждого по 5-балльной шкале:

60%
Less money
Сокращение расходов (оценка 4-5 из 5)
47%
More money
Увеличение доходов
44%
New money
Новый бизнес и продукты

Главная цель — экономия, а не рост доходов. Это типичная картина для ранней стадии внедрения ИИ: сначала автоматизируют рутину, потом начинают зарабатывать. Если вы рассчитываете ROI внедрения ИИ в свой бизнес — ориентируйтесь на ту же последовательность.

Что банки ждут от ИИ к концу 2026

Ожидаемые эффекты от ИИ
Сокращение расходов
66%
Скорость обработки данных
66%
Качество решений
41%
Снижение рисков
34%

66% банков ждут сокращения операционных расходов и ускорения обработки данных. Обратите внимание: снижение рисков — на последнем месте (34%). Банки пока не доверяют ИИ настолько, чтобы отдать ему управление рисками. Но это вопрос времени.

Где ИИ уже работает в банках

Финансовая функция — первая зона внедрения. Вот где ИИ уже используется:

Использование ИИ в финансовых процессах
МСФО и управленческая отчётность
55%
Бухучёт
45%
Казначейство
35%
Бюджетирование
35%

Но финансовая функция — это верхушка айсберга. ИИ в банках работает в скоринге, антифроде, чат-ботах, персонализации офферов и анализе клиентского поведения. Именно эти применения влияют на вас напрямую.

От инструмента к агенту: куда движется банковский ИИ

Исследование фиксирует важный сдвиг: банки переходят от модели «ИИ усиливает человека» к модели «человек + ИИ-агенты», где рутинные задачи выполняются автономно.

Эволюция ИИ в банках
Автоматизация
Правила, шаблоны, RPA
Усиление
ИИ помогает, человек решает
ИИ-агенты
Рутина автономно, человек контролирует
Автономность
ИИ принимает решения в рамках правил

Мы подробно разбирали архитектуру ИИ-агентов на примерах Anthropic, Coinbase и других компаний. Банки идут по тому же пути — только с жёсткими регуляторными ограничениями.

Финансирование: кто платит за ИИ

55% банков увеличивают финансирование ИИ-проектов. Но 19% банков сообщают, что финансирование ИИ отсутствует. Это почти пятая часть крупнейших банков страны. Разрыв между лидерами и отстающими будет только расти.

Что это значит для маркетолога. Банки-лидеры в ИИ будут предлагать более точные офферы, более персонализированные ставки и более быстрое обслуживание. Если вы выбираете банк-партнёр или подрядчика — спрашивайте про ИИ-стратегию. Наличие формализованной стратегии (28% банков) — маркер технологической зрелости.

Квиз: что вы знаете о банковском ИИ?

Главная цель внедрения ИИ в банках — это…
Какой процент банков имеет формализованную стратегию ИИ?

Импортозамещение: КИИ и банковское ПО

Параллельно с ИИ банки решают задачу критической информационной инфраструктуры. Законы 187-ФЗ и 58-ФЗ ужесточили требования к ИТ-инфраструктуре. Большинство уже перешли на отечественное ПО:

  • 72% — дистанционное банковское обслуживание на российском ПО
  • 58% — учёт клиентов НПФ и МФО
  • 55% — процессинг

Но 8% банков до сих пор не нашли отечественных решений для критически важных систем. А 70% выражают опасения по автоматизированным банковским системам.

Для IT-компаний и маркетологов в tech-секторе это прямой сигнал: рынок банковского ПО продолжает расти. Банки — платёжеспособный заказчик с понятным бюджетом. Если вы считаете стоимость привлечения корпоративного клиента — банковский сектор стоит внимания.

Кадры: кого ищут, кого не могут найти

Самый дефицитный профиль: специалисты в цифровых технологиях и кибербезопасности — 30% банков считают нехватку острой. А вот маркетологов банкам хватает — это один из наименее дефицитных профилей.

Интересный тренд: проблема удержания сотрудников стала менее острой — с 48% до 23%. Банки научились удерживать людей, но не научились их находить.

Следите за нашим финтех-дайджестом — там мы разбираем кадровые тренды подробнее. А свежие данные по рынку — в разделе новостей.

Главный вывод

ИИ в банках — это уже реальность, а не планы. 88% используют, 55% увеличивают бюджеты, переход к ИИ-агентам начался. Для маркетолога и предпринимателя это значит: ваш скоринг, ваши офферы, ваше обслуживание уже определяются алгоритмами. Банки с ИИ-стратегией (28%) будут давать лучшие условия. Остальные — догонять.

В финальной части серии — трансформация банковской розницы: 31% банков закрывают отделения, а офисы превращаются в премиальный формат. Как изменится ваш опыт общения с банком.

Серия «Банковская система 2026: что важно бизнесу»
  1. Часть 1: Обзор — позитив нарастает
  2. Часть 2: МСБ и банки — кредиты растут, риски тоже
  3. Часть 3: ИИ в банках — 88% используют, стратегии нет (текущая)
  4. Часть 4: Отделения умирают, депозиты стабильны

Источники

Часто задаваемые вопросы

Где именно российские банки применяют искусственный интеллект в 2026 году?
Основные направления — кредитный скоринг, антифрод, персонализированные офферы и чат-боты. 88% банков уже внедрили хотя бы одно решение, но чаще всего это точечные инструменты без общей стратегии.
Почему у 72% банков с ИИ нет стратегии его применения?
ИИ внедряется реактивно — по принципу «конкуренты поставили, поставим и мы». Стратегический подход требует согласования между бизнесом, IT и регулятором, что занимает время и ресурсы.
Как ИИ в банках влияет на шансы одобрения кредита?
ИИ-скоринг позволяет банкам учитывать больше параметров, чем классические модели: транзакционное поведение, паттерны трат, геоданные. Это может помочь клиентам с нестандартной историей и повредить при аномальных тратах.
Что означает рост числа банков с ИИ для конечного потребителя?
Клиенты получат более персонализированные предложения по кредитам и вкладам, более быстрые решения по заявкам. Но также — более точное ценообразование риска, что означает выше ставки для рискованных заёмщиков.
Обсуждение

    Пока без комментариев. Будьте первым.

    Войдите, чтобы отправить комментарий

    Вы сможете комментировать статьи, сохранять материалы

    или войдите по email

    Бесплатная диагностика · 30 минут · без обязательств

    Маркетинг работает, но продажи не растут?

    Отвечу на 3–5 вопросов о вашем бизнесе — и мы вместе разберём, где именно теряются клиенты и что с этим делать.

    Без продаж. Без навязчивых звонков.