Займер 2025: прибыль +11% и 4 новых бизнеса за один год
Займер заработал 4,3 млрд руб. чистой прибыли в 2025 году, обогнав всех независимых МФО. Разбираем, как финтех-группа купила банк, запустила кошелёк и вышла на новые рынки.
Сегодня до 18ч на связи
Nielsen по FMCG, CrUX по российским сайтам, кейсы Anthropic — в открытом доступе. С интерактивом внутри каждого материала.
Займер заработал 4,3 млрд руб. чистой прибыли в 2025 году, обогнав всех независимых МФО. Разбираем, как финтех-группа купила банк, запустила кошелёк и вышла на новые рынки.
MegaMarket вырос в 6 раз за 2023 год — и за следующий рухнул на 93%. WB пробил 4 трлн, GoldApple ворвался в топ-10. Часть 2 сериала: данные Data Insight 2021–2025 с графиком и таблицей поиска.
Utkonos — 17 лет опыта, +66% за 2020. Самокат — 2 года, ×28. MegaMarket +417% в 2023 и -93% в 2025. Хроника 2016–2025 по годам и шесть инсайтов из данных Data Insight, которые меняют понимание e-commerce.
Wildberries — 45 млрд (2016) → 413 млрд (2020). Ozon — 18 → 197. Ulmart с позиции №2 исчез из рейтинга за 4 года. Разбираем полную динамику по данным Data Insight с графиками и интерактивной таблицей.
Eli Lilly лидирует глобально ($65,2 млрд, guidance $80-83 млрд). В России по обороту - Р-Фарм (168,2 млрд ₽), по упаковкам - Фармстандарт (6,2%), по Forbes 2026 - Озон Фармацевтика. Рынок РФ 3,3 трлн ₽. Динамика 2020-2026.
Ригла - лидер по обороту (275,6 млрд ₽ в 2025), Апрель - по числу точек (10 532). Рынок растёт в рублях (+10% в Q1 2026), но падает в упаковках (-7,1%). Онлайн достиг 16,8% рынка. Полные данные DSM Group и Forbes 2026.
Рейтинг 100 крупнейших FMCG брендов России 2026 по данным NielsenIQ: кто растёт, кто теряет позиции и почему табак всё ещё держит первую десятку.
Новый сотрудник задаёт 90+ вопросов в первый месяц — каждый отвлекает коллегу на 5–10 минут. Telegram-бот на Claude API с базой знаний компании закрывает 85% типовых вопросов за 5 секунд, без векторной БД и без перезапуска при обновлениях.
1000 уникальных описаний товаров — 80 000 рублей копирайтеру и месяц работы или 400–800 рублей на API и одна ночь. Схема Python + CSV + Claude Batch API, три стиля для разных категорий, кейс магазина стройматериалов: 2400 SKU за 2 ночи, SEO-трафик +67% за 3 месяца.
Форма отправлена — клиент ждёт. В среднем первый ответ приходит через 47 минут. Webhook + Claude меняют это: агент читает заявку, квалифицирует, пишет персональный email и ставит задачу менеджеру раньше, чем клиент закроет вкладку.
Блог с 80 статьями — 34 пары страниц без единой ссылки между собой при высокой тематической связи. ИИ-агент сканирует каждую страницу и за 30 минут строит полную карту: кто на кого должен ссылаться и через какой анкор.
Негативный пост в канале на 80 000 подписчиков набирает 50 000 просмотров за 2 часа. Ты узнаёшь через день. Решение: Telethon + Python + Claude — алерт в Telegram через 15 минут после публикации, ежедневный дайджест репутации.
Большинство таблиц с данными так и остаются непрочитанными — некому интерпретировать. Python + gspread + Claude: агент читает продажи, трафик и расходы, пишет текстовый вывод на русском. 5 рублей в день вместо штатного аналитика для первичной интерпретации.
Менеджер тратит 5–10 минут на одно объявление — 50 лотов съедают весь рабочий день. ИИ-агент на Python + Claude + Авито API делает то же самое за час. Схема, код, примеры до/после и автомониторинг просмотров.
500 отзывов вручную — это 3–4 дня работы аналитика, и большинство компаний этого просто не делают. Python + Claude API закрывают тот же объём за 20 минут и 30–80 рублей. Тематические кластеры, тональность, скрытые инсайты — в одном отчёте.
Среднее время подготовки КП в агентстве — 2–3 дня. Клиент уходит к конкуренту раньше. Python + Claude API + python-docx: 5 вопросов о клиенте, 10 минут — готовый Word-документ на 3–5 страниц.
60% новых поставщиков WB закрываются в первый год. Главная причина — неправильный выбор ниши. Python + публичный API WB + Claude анализируют нишу за 30 минут и ~50 рублей вместо MPStats за 3 500 ₽/мес.
Аккаунт-менеджер тратит 3 часа на один клиентский отчёт. Агентство с 15 клиентами теряет 45 часов ежемесячно на цифры, которые клиент открывает раз — и закрывает. Python + Claude API собирает Директ, Метрику и Вебмастер и пишет связный нарратив на русском языке.
7 из 15 ключей вышли в ТОП-5 за 2 месяца после внедрения рекомендаций ИИ-агента. Python + Яндекс Search API + Claude анализируют ТОП-10 конкурентов за 20 минут вместо 2–3 дней ручной работы.
Open rate в РФ — 18% в среднем по рынку. Персонализация под интерес подписчика поднимает его до 31–35%. Схема: Claude API + Python + Unisender, 7 писем за 30 дней, три варианта первого письма для разных сегментов и кейс онлайн-школы с ростом конверсии на 40%.
SMM-менеджер тратит 40–60 минут в день на ручную адаптацию одного текста под разные платформы. Python + Claude API + VK API + Telegram Bot API — один исходник, три версии, публикуются автоматически по расписанию.
Бриф для агентства — полдня и всё равно неполный. Claude по одному промпту генерирует 12 страниц ТЗ: структура блоков, заголовки, CTA-тексты, mobile-first требования, визуальные рекомендации. Стоит 20 рублей вместо 5 000–20 000.
91 из 120 чатов в месяц закрыл бот без участия человека. Архитектура без оверинжиниринга: контент сайта в промпт + Claude + JS-виджет. Цена диалога — 3–8 рублей. Для малого бизнеса это работает прямо сейчас.
60% договорённостей со звонка менеджер забывает через 24 часа — это деньги которые ушли молча. Схема Whisper + Claude делает структурированный конспект за 2 минуты: задачи, возражения, следующий шаг, тональность. Стоит ~5 рублей за звонок.
Менеджеры тратят одинаковое время на горячих и холодных лидов — и теряют горячих, пока возятся с холодными. Webhook amoCRM + Python + Claude оценивает каждый лид по BANT за 30 секунд и обновляет карточку до того, как менеджер откроет CRM.
Копирайтер берёт 5–15 тыс. руб. и работает 2–3 дня. Claude API делает 50 вариантов за 3 минуты за 80–150 рублей с валидацией символов и проверкой запрещённых слов. Python-код, реальные примеры для «Ремонт квартир в Москве», разбор ограничений Директа.
Строительная компания сократила время первого ответа с 3 часов до 4 минут — и конверсия лидов выросла на 28%. Детальный кейс: WhatsApp Business API + Claude API, полный код на Python, два режима работы и готовый system prompt.
Priceva — от 8000 руб/мес, Competera — от 30 000. Или 80 строк Python + Claude API за 50–100 руб/мес. Кейс интернет-магазина стройматериалов: нашли 12 позиций где конкурент тихо снизил цены, отреагировали превентивно.
200 карточек товаров за 4 часа вместо 2 недель: как Python + Claude API + Wildberries Content API автоматически переписали заголовки, описания и характеристики. Реальный кейс продавца детских игрушек: +34% конверсия, +280 000 руб. выручки за месяц.
Rush Analytics — от 2500 руб/мес. Claude API с Python — от 10 рублей за прогон и понимает интент там, где алгоритм видит только слова. Разбираю кейс: 300 ключей для магазина сантехники, 23 кластера, 11 рублей.
Трафик упал на 23% — агент напишет почему и что делать. Кейс как собрать еженедельный отчёт из Яндекс.Метрика API через Python + Claude API с доставкой в Telegram каждый понедельник в 9:00.
На популярную вакансию приходит 150 откликов — и 4-6 часов ручного просмотра. Показываю как Python-агент на Claude API обрабатывает весь стек за 15 минут, выставляет оценки 1-10 с обоснованием и присылает топ-кандидатов прямо в Telegram HR-у.
30 постов за один промпт — это не магия, это правильный запрос. Разбираю workflow на Claude API: мастер-промпт, 8 форматов постов, пример готового плана на месяц и автоматизация через n8n. Для авторов Telegram-каналов, которым надоело писать 'по настроению'.
67% клиентов читают ответы на негативные отзывы до первого визита. Большинство бизнесов молчит неделями. Показываю рабочую схему: Python + Claude API + Авито и 2GIS API — агент отвечает в течение часа, каждый ответ уникален.
Менеджер пропускает 40+ горячих запросов в неделю, потому что физически не успевает следить за 20 чатами. Python + Claude API + Telethon мониторят чаты 24/7 и присылают дайджест только с релевантными постами — без автоматических рассылок, только уведомления.
Ручной аудит Директа — 3–4 часа раз в месяц. ИИ-агент делает то же самое за 5 минут каждую неделю. Схема Директ API → Python → Claude → Telegram, 10 метрик с порогами и код который можно запустить сегодня.
67 минут — столько уходит на утренний мониторинг ниши, и 90% это шум. Python + Claude читает 50 RSS-источников ночью и в 8:00 шлёт дайджест: 5–7 новостей с комментарием «что делать». Стоит 10–30 руб./мес.
20 промптов в минуту, 85% точность мэппинга 400 URL и полная замена копирайтеров — разбор API ChatGPT для SEO с цифрами, провалами и лайфхаками от Head of Digital с 17-летним опытом.
$1000-3000 — чек SEO-специалиста в СНГ на англоязычных проектах. Разбираю реальные цифры фриланса и инхауса, бюджеты на продвижение и порог входа по английскому.
YouTube-алгоритм не смотрит ролики — он читает текст вокруг них. 7-шаговый workflow с нейросетями, который дал ×3 к рекомендациям за один месяц. Транскрипция, семантика, WISP-заголовки — разбираю по шагам.
Текст, который звучит одинаково у вас и у конкурента — слоп, и Google это уже видит. Разбираю: матрица решений для старых страниц, 6 шагов переписки и что реально работает для попадания в AI Overview.
9 моделей, которые реально умеют в русский — локальные через Ollama и российские API. Qwen 3, YandexGPT, DeepSeek, GigaChat, T-lite, Saiga. Mistral не в рейтинге — с объяснением. Квиз: какую модель запустить под ваше железо.
12 сервисов генерации видео с актуальными ценами. Sora, Kling, Veo 3, Runway, Pika, Luma, HeyGen, Synthesia, Hailuo, InVideo, D-ID, Viggle — кто для рекламы, кто для обучения, кто работает без VPN.
Разбор 10 сервисов вайбкодинга: Cursor, Lovable, Bolt, v0, Windsurf, Replit, GitHub Copilot, Claude Code, Base44, Trae. Актуальные цены, мега-таблица, интерактивный фильтр и честная позиция — когда брать надстройку, когда модель напрямую.
16 000 запросов в месяц на «lovable» — люди ищут, не зная что Lovable это просто красивая обёртка над Claude. Честный разбор: что дают надстройки, что забирают и когда лучше работать с моделью напрямую.
20 000 человек в месяц ищут Cursor AI в Яндексе. Cursor — это VS Code с Claude внутри. Copilot — VS Code с GPT внутри. Разбор: цены, доступность в РФ, когда брать каждый, а когда просто открыть чат напрямую.
Гонконг, 2024: мошенники украли $25 млн через фейковое совещание с ИИ-двойниками. 15 секунд — и ElevenLabs клонирует ваш голос. Эпизод 15 курса: возможности голосового ИИ и как защитить семью.
30 эпизодов позади. Что в тебе изменилось, два пути дальше и личное слово от Лёхи. Финал курса «ИИ-агенты от нуля».
ИИ видит таблицу чисел, а не картинку. Именно поэтому он одновременно пугающе умный и смешно глупый. Эпизод 14 курса: как устроено зрение машины, где оно уже работает и как им пользоваться.
В мире с ИИ выигрывают не умнейшие — а те, кто адаптируется. Это набор привычек, не талант. 7 конкретных правил, которые работают. Поставить за 90 дней.
Ollama запускает нейросеть прямо на вашем компьютере — без интернета, без подписки, без утечки данных. Разбираю: какие модели понимают русский, что нужно из железа, и почему локальный ИИ без цензуры — это не про запрещённый контент.
Андрей Карпати — человек, который написал softmax с нуля — сказал что забыл что код существует. Что такое vibe coding, как работает цикл, какие инструменты выбрать и почему надстройки вроде Lovable создают потолок.
Август 2022: картина по промпту в Midjourney взяла первое место на конкурсе. Скандал. Три года спустя — что реально происходит с творческими профессиями и 4 уровня ИИ-усиления для создателей. Эпизод 13 курса.
Goldman Sachs: 300 млн рабочих мест автоматизируется. Юридическая работа — 44% задач. Офисная поддержка — 46%. Разбираю кто под ударом, кто растёт и формулу 60/30 для своей профессии.
102 000 запросов в месяц про нейросети для текста — и 90% получают одинаковый мусор. Рейтинг ChatGPT / Claude / GigaChat / YandexGPT / DeepSeek + раздел про ИИ-клише, которые выдают машину с первых слов.
27 января 2026 года $593 млрд капитализации Nvidia испарились за один день. Причина: китайцы обучили ИИ-модель уровня GPT-4 за $5.6 млн. Что такое DeepSeek, как использовать из России и когда он реально лучше ChatGPT.
Юрист вставил в иск 4 несуществующих прецедента — ChatGPT их выдумал с датами и цитатами. Эпизод 12 курса «ИИ-агенты от нуля»: почему ИИ галлюцинирует и 5 приёмов, которые снижают ошибки почти до нуля.
Хинтон — крёстный отец нейросетей — уволился из Google чтобы свободно говорить о рисках. Гонконг: $25 млн украдено через дипфейк. Дипфейк-атаки выросли ×10 за год. Конкретные опасности без паники.
Триллион параметров. Миллиард долларов. Три этапа обучения. И тысячи живых людей в Кении по $2/час. Эпизод 11 курса «ИИ-агенты от нуля»: как делают ChatGPT — без математики, на здравом смысле.
Microsoft Research 2023: 'Мы считаем разумным называть GPT-4 ранней версией AGI'. Разбираю что такое AGI на самом деле, почему прогнозы расходятся на десятилетия и что это значит для тебя.
300 лайков — алгоритм знает тебя лучше партнёра. Что компании собирают про тебя прямо сейчас, как ИИ это монетизирует и что делать — без ухода в лес.
25 часов рутины из 40 рабочих — это которые ИИ делает за минуты. Письма, совещания, презентации, сравнения, посты. 10 задач с готовыми промптами. Эпизод 10 курса «ИИ-агенты от нуля».
Марина — салон красоты, 8 мастеров. За 40 минут с ChatGPT нашла, где теряет деньги 7 лет. Эпизод 9 курса «ИИ-агенты от нуля»: 5 бизнес-сценариев, 3 готовых промпта и где ИИ опасен в деньгах.
40 минут утренней рутины → 3 минуты. Пошаговое руководство: Make.com + OpenAI API + Telegram = рабочий агент за вечер без программирования. Сборка за 5 шагов с реальными промптами.
Адвокат Стивен Шварц подал иск с 6 несуществующими делами — ChatGPT их сочинил. Штраф $5000, карьера в шрамах. Эпизод 8 курса «ИИ-агенты от нуля»: карта опасных зон и 7 приёмов защиты.
Сервис по ремонту техники: 3 оператора на 60 тыс. каждый → 1 человек + автоматизация за 3 000 ₽/мес. Разбираю 5 конкретных сценариев с шагами — клиент-бот, контент-фабрика, документы, конкуренты, встречи.
Лучшего ИИ нет — есть три инструмента под три задачи. ChatGPT: универсальный. Claude: тексты и код. Gemini: Google-экосистема и видео. Эпизод 7 курса «ИИ-агенты от нуля»: разбор из практики без маркетинга.
Маркетинговый концепт за неделю (7 человек) → час сорок плюс $20. Разбираю как устроена команда ИИ-агентов, почему один ИИ слаб на больших задачах и как собрать свою армию.
«Напиши письмо клиенту» — 8 слов, которые убивают результат. Формула промпта из 4 кусочков + 7 приёмов, которые работают. Эпизод 6 курса «ИИ-агенты от нуля».
ChatGPT не знает твои регламенты — потому что не читал их. RAG — это шпаргалка для модели из твоих документов. Объясняю на пальцах и показываю как собрать за вечер без кода.
«С чего начать?» — самый частый вопрос про ИИ. Пять конкретных шагов: открыть ChatGPT, задать идиотский вопрос, бросить реальную задачу, спорить с ИИ, сделать рефлексом. Результат — сегодня.
17 врачей не смогли поставить диагноз четырёхлетнему мальчику. ChatGPT поставил с первого раза. Разбираю, где ИИ в медицине уже спасает жизни — и где алгоритм убивает.
Минимум 50 раз в день ты уже взаимодействуешь с ИИ — Face ID, лента Instagram, Навигатор, фильтр спама. Просто не замечаешь. Эпизод 4 курса «ИИ-агенты от нуля»: экскурсия по твоему обычному дню.
Khanmigo вырос с 40 000 до 700 000 школьников за год. Chegg потерял 99% капитализации из-за ChatGPT. Разбираю что происходит в образовании — с реальными цифрами и американскими кейсами.
Чат отвечает — агент действует. ИИ-агент сам планирует, сам нажимает кнопки, сам отчитывается. Эпизод 3 курса «ИИ-агенты от нуля»: формула разницы и почему это меняет рынок труда.
Devin, GitHub Copilot, Cursor, vibe coding. Что реально умеет ИИ-программист сегодня, цифры из исследований McKinsey и GitHub, и что происходит с профессией разработчика.
Нейросеть — это не программа. Это кот Бэтмэн, который научился открывать холодильник методом тыка. Эпизод 2 курса «ИИ-агенты от нуля»: как устроен искусственный мозг без формул и программирования.
Виктор поднял конверсию с 4% до 19% за два месяца. Разбираю как это работает — через призму реальных кейсов американского рынка: Gong, Clari, 6sense, и почему автономные ИИ-SDR проваливаются с чуном 50–70% в год.
Ноябрь 2022. ChatGPT — миллион пользователей за 5 дней, 100 миллионов за два месяца. Это не очередная технология. Эпизод 1 курса «ИИ-агенты от нуля»: что произошло и почему это касается тебя.
Один маркетолог с ИИ делает контент за 30 минут, который раньше занимал день. Разбираю контент-фабрику, аналитику вместо агентства и что реально работает у Jasper, Meta и Sephora.
Модель врёт уверенно. Не потому что хочет обмануть — у неё нет выбора не отвечать. Разбираю 4 причины галлюцинаций и 6 способов их уменьшить на практике.
Русский текст стоит в 1.5 раза дороже английского. 200 000 токенов — это 450 страниц, но модель хуже читает середину. Температура — это не «креативность». Разбираю механику ЛЛМ, которую не объясняют в туториалах.
Мы построили самую сложную систему в истории человечества — и до сих пор не знаем, что у неё внутри. Разбираю нейросети: перцептрон, слои, обучение, трансформер и механизм внимания.
Чат-бот и агент — не одно и то же. ЛЛМ — это ZIP-архив, а не мегаразум. Скилл — это не промт в папке. Разбираю архитектуру: от токенов до мультиагентных систем.
CB Insights выбрал 100 лучших ИИ-стартапов из 40 000+. Physical AI стал отдельной категорией впервые. У ИИ-агентов нет паспортов, и рынок строит их срочно. Вертикальный ИИ побеждает данными, а не отраслью. Разбираем три тренда.
ElevenLabs (нейросеть для озвучки) поднял €455 млн — это польский стартап. CEE привлёк €2,3 млрд VC в 2025, AI забрал 52% всех денег, появилось 8 новых единорогов. Разбираем отчёт Dealroom по CEE.
С 1 апреля 2026 BNPL стал регулируемым: ФЗ-283, реестр ЦБ из 14 операторов, единая цена, максимум 6 месяцев рассрочки. Рынок вырос до 940 млрд руб. Что изменилось для магазинов и покупателей — разбираем по пунктам.
РАЭК опубликовал Экономику Рунета 2025: 38,4 трлн руб. (+28%), Озон на рекламе заработал больше Яндекса, аудитория насытилась до 86%. Разбираем что за этими цифрами и что изменится в 2026.
ЗооОптТорг удвоил выручку до 18,9 млрд руб., но чистая прибыль выросла в 10 раз. Российский рынок зоотоваров — 590 млрд руб. Американский — 14 трлн. Разбираем что за этим разрывом и куда движется отрасль.
WB берёт 28,5% с каждой игрушки по FBW. Родитель покупает 5 лет подряд. В базовом сценарии маркетплейсы дают −29,5 млн за пять лет, D2C — +27,5 млн. Считаем с интерактивным калькулятором и реальными тарифами 2026.
Онлайн-рынок автотоваров вырос на 125% в 2024 году — быстрее всех категорий в рунете. WB берёт 26,5%. Но 116 тыс. автосервисов — это B2B, который маркетплейс не умеет обслуживать. Считаем P&L с B2B-слайдером.
WB берёт 32,5% с кремов и шампуней. Но косметика — лучшая ниша для D2C: повторные покупки, подписки, CRM. При выручке 60 млн в год и марже 50% разрыв за 5 лет — 9,3 млн vs 1,8 млн. Считаем с калькулятором.
Wildberries берёт 34,5% с каждой вещи. Возвраты в fashion — до 45% на маркетплейсах. Считаем честный 5-летний P&L с калькулятором, реальными тарифами 2026 и AI-агентом вместо штата.
Wildberries забирает 21,5% с каждой продажи кормов по FBW. Google Play — ноль с физических товаров. Разбираем экономику зоо-бизнеса с AI-агентом вместо штата разработчиков, с живыми калькуляторами и реальными тарифами 2026.
Wildberries берёт 5 000₽ на старте, Ozon вообще бесплатно. Звучит выгодно. Но переменная нагрузка маркетплейсов — 31% выручки, собственного канала — 23,8%. Считаем P&L за 5 лет с интерактивным калькулятором — и смотрим, когда что выгоднее.
56% зумеров тратят все свободные деньги на импульсы — и при этом ведут бюджет в три раза чаще миллениалов. Разбираем данные ЮMoney по 1500 пользователям: кто, как и зачем тратит деньги в 2026 году.
9 отчётностей. VK вышла из убытков (+27,5 млрд EBITDA), Яндекс — 372 млрд за квартал, Лента — 1,1 трлн выручки (+24%), Ozon убытки /98, Meta $56 млрд, Google $110 млрд. О'Кей продала гипермаркеты и стала дискаунтером. Что это значит для рекламодателя.
Поисковая реклама Яндекса упала на 1% при доле рынка 69,8%. Зато Smart TV, инфлюенсеры и ритейл-медиа выросли на 80%. Разбираем IR Q1 2026 — где трафик, куда идут деньги и что делать прямо сейчас.
F1 65,6 → 91,7 от правильного промпта. Zero-Shot, Few-Shot, CoT, RAG, ReAct и 10 других техник с примерами и квизом выбора подходящей. По Prompt Engineering Guide (dair-ai), перевод @prompt_design.
Продажи -70% на первый контакт, маркетинг ×7 контента из одного материала, поддержка 40-60% тикетов без живого оператора. 50 реальных ИИ-автоматизаций уже запущены в компаниях — каталог с фильтром по отделу.
104 791 звезда на GitHub, MIT-лицензия, $0 при локальной Ollama. Hermes Agent - агент, который сам пишет скиллы из вашей работы. Установка за 2 минуты, выбор модели, три рабочих процесса и цикл самообучения. Разбор гайда Kevin Simback.
400 000 слов в одной вики, промпт-инжиниринг мёртв, Claude Code — это коллега, не автокомплит. 6 AI-трендов 2026 года, которые меняют не модели — а то, как вы с ними работаете. Разбор по @rohit4verse.
Альянс в сфере ИИ изучил 660+ кейсов и отобрал 60 лучших. Протоколы за 10 минут вместо 3 часов, 90% экономия времени преподавателя, рост успеваемости до 21% - разбираем реальные внедрения из российских вузов и школ.
McKinsey опросил 35 CEO и 15 000 покупателей в 14 странах Европы. 40% доля СТМ, дискаунтеры на 22%, e-grocery 6.7% — и где здесь Россия с её 9.6% e-grocery и растущим Чижиком.
Повторные заказы ×294, CPL −72%, GMV ×5 за месяц. 15 реальных рекламных кейсов 2025 года с цифрами, механиками и выводами для маркетолога. Digital Index 2025 + разбор от Лёхи.
Как Т-Технологии охотятся на мошенников, выдают кредиты быстрее человека и строят экосистему, в которой можно купить авиабилет, застраховать квартиру и заправить машину — не выходя из приложения.
9 экосистем — Яндекс, Сбер, VK, МТС, Т-Банк, Ozon, ГПБ, Авито и RWB — делят 15 вертикалей рынка. Интерактивная матрица присутствия, карточки сервисов и конкретные советы: где рекламироваться по нише. Данные Spektr Intelligence, март 2026.
85% разработчиков используют ИИ ежедневно, 45% обращений решаются без человека, собственная LLM T-Pro 2.0 — как Т-Технологии стали одной из самых технологичных компаний страны.
Выручка 1,4 трлн, 54 млн клиентов и доля в Яндексе: разбираем годовой отчёт Т-Технологий с точки зрения обычного человека и маркетолога.
Walmart Sponsored Products взлетел на 62%, Amazon DSP +41% — рекорд за 5 лет. YouTube TV-экраны забирают 72% видео-бюджетов при CPM −21%. Разбор Tinuiti Q1 2026: Commerce Media и Video/Display.
Amazon 8+ месяцев отсутствует в Google Shopping — рекорд за всю историю. Google Search вырос на 14% (рекорд 2 лет), PMax забирает 67% Shopping-бюджетов. Разбор Tinuiti Q1 2026: Paid Search.
Instagram +28%, TikTok ожил на +14%, Reddit взлетел на 77% — но за счёт CPM +71%. Reels захватили треть показов Instagram. Advantage+ упала с 38% до 20%. Разбор Tinuiti Q1 2026: Paid Social.
Instagram +28%, Amazon DSP +41%, YouTube +20% — цифровая реклама Q1 2026 выдала рекорды на фоне нулевого роста цен. Разбор Tinuiti Benchmark: что произошло, кто проиграл и что делать дальше.
JPMorganChase выпустил отчёт Emerging Technology Trends 2026. Разобрали 4 мегатренда: контекстные архитектуры, буст инференса, конец переключения приложений и симуляционное тестирование. Что это значит для CMO, собственника и маркетинг-директора — без воды, с цифрами и практ...
79 опросов, 20 интервью, 215 749 ИТ-компаний. Три управленческих паттерна быстрорастущих B2B ИТ — с диагностикой, квизом и выводами для собственников.
Бизнес-класс захватил 61% рынка Москвы — максимум за 10 лет. Комфорт обвалился с 47% до 20%. Данные Ricci: сегменты, география по кольцам, куда двигаются классы жилья.
Квадратный метр подорожал с 183 до 520 тысяч рублей — в 2,2 раза быстрее инфляции. Разбор данных Ricci: цены по классам, форматы, этажность и хронология 10 лет.
Рынок франчайзинга в РФ вырос в 1.8 раза до 3.72 трлн руб. за 4 года. Пятёрочка, Магнит, Carrefour — как они строят франшизы и зарабатывают. Данные Яков и Партнёры.
Яков и Партнёры изучили регулирование ритейла в 6 странах. EBITDA ТОП-3 ритейлеров РФ упала на 1.2 п.п. за 5 лет. Кто регулирует жёстче всех и что это значит для бизнеса.
30 крупнейших рекламных групп России: совокупная выручка 1,24 трлн ₽ за 2024 год, 20 820 сотрудников, ЗПИФы вместо офшоров и 5 групп с иностранными собственниками. Разбираем, кому реально принадлежит российский медиабайинг.
Бесплатно
Полный список каналов привлечения клиентов с примерами. Можно распечатать и отдать маркетологу.
Бесплатно за 2 минуты
Узнайте, что о вашей компании думают клиенты, поисковики и AI-ассистенты.
Экспресс-результат
Полный отчёт будет отправлен на в течение 10 минут
Я лично рекомендую 160Drive для покупки авто из Китая — сам ручаюсь за надёжность и честность этой команды.
Ещё раз на 160Drive.ru →